# 装饰器# 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数def now():    print('2017-08-07')f = nowf()# 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字print(now.__name__)print(f.__name__)# 假设我们要增强now()函数的功能# 比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"（Decorator）# 本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数# 定义一个能打印日志的decoratordef log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print('call %s():' % func.__name__)        return func(*args, **kw)    return wrapper# decorator接受一个函数作为参数，并返回一个函数# 我们要借助Python的语法，把decorator置于函数的定义处@logdef now():    print('2017-08-07')now()# 把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句 now = log(now)# 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数依然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数# 于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数# wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用# 在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数# 如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂# 自定义log的文本def log(text):    def decorator(func):        def wrapper(*args, **kw):            print('%s %s():' % (text, func.__name__))            return func(*args, **kw)        return wrapper    return decorator@log('execute')def now2():    print('2017-08-07')now2()# 和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是  now = log('execute')(now)# 上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数